F_Mat_001

Egyetemi matematika

Ha már sikeresen teljesítetted a matematika_haladó tematikát, ideje szintet lépni és megismerkedni A MATEMATIKÁVAL. Ez az, amivel az egyetem/főiskola a gólyákat lesokkolja. Ahogy az előző bejegyzésben írtam, szerintem nagyon sok fehér folt van a középiskolai és az egyetemi matematika között, ez próbáltam a haladó tematikával a lehetőségekhez mérten betömni.

Miről szól az egyetemi matematika?

A röviden szeretném megfogalmazni, akkor egy csomó integrálás, deriválás, differenciálegyenlet, vektorterek meg némi valószínűségszámítás. Elsőre nem is tűnik annyira veszélyesnek, pedig az. A legnagyobb ellenséged az időhiány. Rád zuhan a hirtelen jött nagy szabadság, senki sem kér számon, nincs este 10-kor lefekvés. Tiéd a világ és a magad ura vagy. Látszólag. Aztán karácsony felé már biztosan túl vagy az első rémületen, látod lelki szemeid előtt az „elégtelent” a leckekönyvben.

Elárulok egy nagy titkot – igaz, ez én is csak évekkel később tudtam meg:

Az első féléves matematika egyszerű

Egyszerű teljesíteni és elszúrni is. Fókuszáljunk inkább arra, hogyan lehet teljesíteni. Első körben a mesterévé kell válnod a deriválásnak, majd az integrálásnak. Az egyik kedvenc filmem – már csak zenéje miatt is – az Eredet. Ha láttad a filmet, akkor biztosan tudod, hogy az álom és a valóság között nehéz különbséget tenni, ezért minden szereplő rendelkezik egy totemmel, aminek kizárólag ők ismerik a „megfelelő működését”. A Leonardo DiCaprio által megformált Cobb totemj egy pörgettyű:

incepction_totem
Cobb toteme, egy pörgettyű. Ha hősünk a valóságban, akkor a megpörgetett pörgettyű engedelmeskedve a gravitációnak, egyszer eldől..

Ha most azt a feladatot kapnánk, hogy határozzuk meg Cobb totemének térfogatát, mit csinálnánk? Látható, hogy ez a test nem egy „egyszerű” alakzat, így középiskolás matematikával nehéz lenne meghatározni a térfogatát. Ha középiskolás matematika most nem segít, a fizika most nem hagy minket cserben. Arkhimédész törvénye érvényes a Földön, vagyis ha veszünk egy hengeres edényt (egyszerűen ki tudjuk számolni a térfogatát), feltöltjük vízzel (ismerjük a sűrűségét), majd beledobjuk Cobb totemét. A víz felszíne valamennyivel magasabb lesz, lemérjük a vízszint magasságának változást, majd ebből meghatározzuk a totem térfogatát.

Na jó, ehhez nem kell egyetemre menni, a konyhában is el lehet végezni. Ez így van, de most tegyük fel a kérdést úgy, hogy kint vagyunk a Világűrben. Ott némi gond adódna a jó öreg Arkhimédész törvényével. Nincs más lehetőségünk, itt és most számolnunk kell:

\displaystyle V = \int_{0}^{h} \int_{0}^{R(z)} \int_{0}^{2\pi} r , d\theta , dr , dz

A deriválás és integrálás segítségével ilyen és ehhez hasonló térfogatok számíthatóak ki. De nem csak erre jó – terület, görbék alatti területek, ívhosszok, pillanatnyi sebesség és gyorsulás meghatározása sem működne deriválás és integrálás nélkül.. Vagyis ha az első éves matek nem megy, akkor gondban leszel a mechanika, fizika, elektromosságtan tárgyakkal is…

Fokozzuk a szenvedést

A következő nagy témakör a differenciálegyenletek és vektorterek. Nem, nem azért van kitalálva, hogy neked még rosszabb legyen, hanem azért, hogy egyre bonyolultabb mozgástani, áramlástani, elektronikai problémákat tudj megoldani.

A differenciálegyenletek olyan egyenletek, amelyekben az ismeretlen kifejezés egy differenciálható függvény és az egyenlet a függvény függvénye – rendszerint idő szerinti függvénye. Valószínűleg az ilyen definícióktól ökölbe szorul a talpad, elszakad a pohár és betelik a cérna. Mondok inkább mást. Manapság milliárdos rakétákat épít és teleműholdazza az éjszakai égboltot. Tegyünk mi is így, de csak gondolatban.

rakéta_indítása
Űrkutatás – elképesztő fejlődésen esett át az elmúlt pár évben, és még hol van a vége…

A rakéta feladata, hogy a műholdat Föld körüli pályára állítsa, ehhez előbb el kell érni az első kozmikus sebességet. Vagyis, úgy kell megtervezni a rakéta hajtóművét, hogy a 28480km/h-s sebességet biztonsággal elérjük. A rakéta hajtóművében – most vegyünk egy folyékony hajtóanyaggal működő rendszert – kémiai reakciók során tolóerőt hozunk létre. Ez a tolóerő emeli fel a rakétát a kilövőállásról és viszi az űr felé. A hajtóműből konstans sebességgel áramlik ki az égéstermék, közben fogy a hajtóanyag tömege is. Newton óta tudjuk, hogy F=ma, vagyis a rakétánk tömege egyre kisebb lesz, a kiáramló égéstermékek meg konstans erőt hoznak létre a mozgás irányával ellentétesen. Közben a rakétánk egyre nagyobb sebességgel halad és ezt egy szép differenciálegyenlettel tudjuk leírni:

\displaystyle \Delta V=-c\left( 1-\frac{\left( 1-S \right)M_r}{P+M_r} \right)

  • S – viszonyszám, a rakéta tömege hajtóanyag nélkül osztva a rakéta teljes tömegével (rakéta + üzemanyag + rakomány)
  • P – rakomány tömege
  • M_r – rakéta tömege + üzemanyag
  • c – kiáramló égéstermék sebessége – konstans

Az egyenletet most nem fogjuk megoldani, csupán egy látványos példával szerettem volna érzékeltetni, mennyire fontosak a differenciálegyenletek. E

Komolyabb – reálisabb – fizikai probléma megoldása differenciálegyenletek nélkül nem lehetséges

Aztán majd jönnek a vektorterek, Laplace-transzformáció, valószínűségszámítás… Végezetül írok ide magamnak egy második szamárvezetőt, mikről is kell majd videót csinálnom, illetve feladatokat készíteni.

Mi várható ebben a kategóriában

Magasabb szintű kinematikai, dinamikai, lengéstani, elektromágneses, stb. feladatok magasabb matematika nélkül nehezen oldhatóak meg, ez egyben azt is jelenti, ha a második vagy harmadik féléves matekkal gond van, akkor ezekkel a tantárgyakkal is gond lesz. Ilyenkor szoktak sokan begyűjteni legalább 2 félévnyi lemaradást. Mindenkinek más a célja, legtöbbször csak annyi, hogy valahogy átvergődjön a matematika szigorlaton és viszontlátásra. Viszont hidd el, egy izmosabb matematikai háttérapparátussal a tarsolyodban a munkádban gyorsan tudsz a „megoldó ember” lenni. Csak arra kell vigyázni, hogy ne ugyanannyiért oldd meg mindenki problémáját – majd erről is fogok még írni.

Most csak összeírom ide magunknak, miről is lesz ebben a kategóriában:

Függvények és határértékek

  • Ismétlés a tudás anyja
  • Függvények áttekintése
  • Érintők
  • Függvények határértékei
  • Határérték-szabályok
  • Határérték definíciói
  • Folytonosság
  • Műszaki alkalmazások
Differenciálhányados

  • Differenciálhányados fogalma
  • Függvények deriváltjai
  • Deriválási szabályok
  • Trigonometrikus függvények deriváltjai
  • Láncszabály
  • Implicit deriváltak
  • Lineáris közelítés
  • Műszaki alkalmazások
Differenciálszámítás alkalmazása

  • Szélsőértékhelyek
  • Középérték-elmélet
  • Függvény alakja és deriváltjai közötti összefüggések
  • Végtelenben vett határértékek
  • Teljes függvényvizsgálat
  • Optimumszámítások
  • Newton-Raphson módszer
  • Antideriváltak
  • Műszaki alkalmazások
Integrálok

  • Integrál fogalma
  • Határozott integrálok
  • Általános integrálok – a kalkulus lényege
  • Határozatlan integrálok – Newton és Leibnitz
  • Helyettesítéses szabály
  • Műszaki alkalmazások
Integrálszámítás

  • Görbék által közrezárt terület
  • Térfogatszámítás
  • Hengeres testek térfogata
  • Görbe alatti terület – Munka
  • Függvények átlagértéke
  • Műszaki alkalmazások
Inverz függvények

  • Inverz függvények fogalma
  • Exponenciális függvények és deriváltjaik
  • Logaritmus függvények és deriváltjaik
  • Exponenciális csökkenés és növekedés
  • Trigonometrikus függvények inverz függvényei
  • Hiperbolikus függvények
  • L’Hospital szabály
  • Műszaki alkalmazások
Integrálási módszerek

  • Tagonkénti integrálás
  • Trigonometrikus kifejezések integrálása
  • Trigonometrikus helyettesítés
  • Törtfüggvények integrálása
  • Hogyan és mit használj?
  • Integrálási táblázatok
  • Integrálás számítógéppel – CAS alkalmazása
  • Közelítő integrálás
  • Improprius integrálok
  • Műszaki alkalmazások
Differenciálegyenletek

  • Hol és mire jó?
  • Euler módszere
  • Szétválasztható tagú differenciálegyenletek
  • Lineáris differenciálegyenletek
  • Speciális differenciálegyenletek – Populáció
  • Speciális differenciálegyenletek – Ragadozó-Préda
  • Műszaki alkalmazások
Paraméteres egyenletek és polárkoordináták

  • Paraméteres egyenlettel megadott görbék
  • Parametrikus görbék – Bézier-görbék
  • Polárkoordinátás alak
  • Terület és hosszúságok polárkoordináta rendszerben
  • Kúpok metszete
  • Kúpok metszete – polárkoordináta rendszerben
  • Műszaki alkalmazások
Végtelen sorok és sorozatok

  • Sorok – ismétlés
  • Sorozatok – ismétlés
  • Összegbecslések
  • Összehasonlító vizsgálat
  • Váltakozó sorok
  • Abszolút konvergencia, hányados és gyökök vizsgálata
  • Hatványsorok
  • Függvények ábrázolása hatványsorokkal
  • Taylor- és Maclaurin-sorok
  • Talyor-polinom
  • Műszaki alkalmazások
Vektoranalízis I

  • Egyváltozós vektor-skalárfüggvények
  • Kétváltozós vektor-skalárfüggvények
  • Skalár-vektorfüggvények
  • Vektor-vektorfüggvények
  • Vonalmenti integrál
  • Potenciál
  • Felületi integrál
  • Műszaki alkalmazások
Parciális deriváltak

  • Többváltozós függvények – ismétlés
  • Határérték és folytonosság
  • Parciális deriváltak
  • Érintősíkok és lineáris közelítések
  • Láncszabály
  • Iránymenti deriváltak és gradiensvektor
  • Határértékek
  • Lagrange-polinom
  • Műszaki alkalmazások
Többváltozós integrálok

  • Kettős integrálok – téglaalap tartományon
  • Kettős integrálok – általános tartományban
  • Kettős integrálok – polárkoordináta rendszerben
  • Hármas integrálok
  • Hármas integrálok – hengerkoordináta rendszerben
  • Hármas integrálok – gömbi koordináta rendszerben
  • Változók változása többváltozós függvények esetében
  • Műszaki alkalmazások
Vektoranalízis II

  • Vektor-vektorfüggvény divergenciája
  • Gauss-Osztrogradszkij-tétel
  • Green-tétel
  • Vektor-vektorfüggvény rotációja
  • Vektorpotenciál
  • Stokes tétel, potenciálkeresés
  • Skalár-vektorfüggvény gradiense
  • Parametrikus felületek és felületük
  • Általános koordináták
  • Gradiens számítása polárkoordináta rendszerben
  • Divergencia számítása polárkoordináta rendszerben
  • Rotáció számítása polárkoordináta rendszerben
Másodrendű differenciálegyenletek

  • Lineáris, másodrendű differenciálegyenletek
  • Inhomogén, lineáris differenciálegyenletek
  • Sorozatok megoldása
  • Műszaki alkalmazások
Valószínűségszámítás

  • Ezt még megálmodom 🙂

Ez sem lesz kevés…

Comments

Vélemény, hozzászólás?

Az e-mail címet nem tesszük közzé. A kötelező mezőket * karakterrel jelöltük

Are you sure want to unlock this post?
Unlock left : 0
Are you sure want to cancel subscription?